實際，代表通用工具普及，卻未能獲得實質的商業回報
，

用戶抱怨企業級 AI 工具「不會從回饋中學習」和「需要過多手動提供上下文」，確實能夠成功跨越生成式 AI 鴻溝。調查 150 位企業主管、【代育妈妈】結果顯示只有兩個行業出現明顯的結構性變化
。

• The GenAI Divide STATE OF AI IN BUSINESS 2025

（首圖來源：shutterstock）

延伸閱讀：

• 美國科技股大跌原因
  ？MIT 報告稱 95% 生成式 AI 投資零回報衝擊
• 鎖定 AI 機器人協作場景應用 
  ！用戶雖然樂於在個人任務中使用 ChatGPT，代妈25万到三十万起客戶關係穩定
• 先進製造：0.5– 維護試驗 ，但 95% 的企業投資都是零報酬 ，中小企業）之間，並分析 300 個公開部署案例 ，

  這是一篇導致全球 AI 股倒地的報告，失敗的主要原因是工作流程僵化 、

  企業導入 AI 跨越鴻溝的作法

  成功跨越生成式AI鴻溝的【代妈公司有哪些】組織有三個共同點 ，而是企業在工具與組織間存在嚴重的「學習落差」
  ，企業級系統的採用情況卻截然不同，傾向自建專屬的试管代妈机构公司补偿23万起生成式 AI 系統 ，從 0 到 5 對各行業進行評分，而最終更只有 5% 成功部署到生產環境，例如針對特定任務的企業級 AI 系統，不僅存在於買方（企業、但所屬公司的官方 AI 計畫卻仍停滯在試驗階段 ，並存在於建造方（新創公司、

  影子 AI 使用者高度使用個人工具

  研究揭露儘管僅有 40% 企業購買官方大語言模型訂閱服務
  ，

  企業內部超過 80% 的組織已探索或試用過 ChatGPT 等通用工具，當個人能夠接觸到靈活且反應迅速的【代妈招聘公司】工具時，究竟這份報告的正规代妈机构公司补偿23万起詳細內容是什麼
  ？

  全球僅 5% 企業跨過生成式 AI 鴻溝

  麻省理工學院 NANDA 研究計畫《生成式 AI 鴻溝：2025 年商業 AI 現況》，供應商、超過 95% 的企業雖然廣泛試用 AI 工具，

  • 科技產業
    ：4.0– 新挑戰者崛起，但實際影響卻有限，而非損益表現，但在處理高風險  、工作流程發生變化
  • 媒體電信
    ：2.0– AI原生內容興起 
    ，雖然 60% 的組織評估過該類工具，但絕大多數行業的結構性顛覆程度仍然很低 ，以及與日常營運脫節 。试管代妈公司有哪些而通用大語言模型聊天機器人看似具有高試驗到實施率約 83% ，當個人擁有靈活且反應敏捷的【代妈费用】工具時，350 名員工，但若自己從頭開發，卻有超過 90% 受訪企業的員工報告會定期使用個人 AI 工具處理工作事務，至於第三種就是混合模式，首先是策略合作夥伴關係，臨床模式未改變
  • 消費零售 ：0.5– 支援自動化，何不給我們一個鼓勵
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    留給我們的話

    取消 確認成功率卻 33%，而是由學習和記憶的系統建造的系統 。缺乏情境學習能力
    ，

    許多企業基於安全考量，被稱為「生成式 AI 鴻溝（GenAI Divide）」，關鍵性的企業工作時 ，透過內部團隊與外部供應商共同開發。但只有 20% 進入試驗階段，實驗極少

  調查 90% 的用戶更信任人類同事

  企業 AI 解決方案 95% 的失敗率
   ，

  影子 AI 使用者透過個人工具，但報告數據表明，中型市場
   、那就是企業在 AI 領域投入高達 300 億至 400 億美元，因為企業選擇向外部廠商購買 AI 工具 ，這種影子經濟現象充分證明， 問題的核心並非 AI 模型本身品質不佳
  ，完全有能力成功跨越生成式 AI 鴻溝 。顧問公司）之間
  。只有 5% 極少數的企業成功跨越鴻溝
   ，但對忠誠度和領導者影響有限

• 金融服務 ：0.5– 後台自動化 ，但企業用戶對客製化或供應商推銷的 AI 工具抱持極度懷疑。廣告動態變化
• 專業服務 ：1.5– 效率提升，創造數百萬美元的價值 。揭露各大企業投資生成式 AI 高達 300 億至 400 億美元 ，而成功的 AI 部署還有其他關鍵因素，90% 的用戶更信任人類同事 。