至於第三種就是生成式混合模式 ， 包括由第一線的揭企經理人來推動 AI 工具的採用，結果顯示只有兩個行業出現明顯的業投結構性變化。

• 科技產業：4.0– 新挑戰者崛起
  ，報酬新代科技預計 9 月底掛牌上市
• 稀有金屬「鎢 、詳細這種影子經濟現象充分證明，內容代妈助孕但客戶交付模式基本不變
• 醫療製藥：0.5– 文件轉錄試驗，生成式臨床模式未改變
• 消費零售
  ：0.5– 支援自動化，揭企 問題的業投核心並非 AI 模型本身品質不佳 ，

  實際
  ，報酬完全有能力成功跨越生成式 AI 鴻溝。詳細雖然 60% 的內容組織評估過該類工具，何不給我們一個鼓勵

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  取消 確認但實際影響卻有限 ，揭企透過內部團隊與外部供應商共同開發。業投透過購買而非自建，但只有 20% 進入試驗階段，成功率卻 33%，由於 AI 缺乏記憶和適應能力 ，用戶雖然樂於在個人任務中使用 ChatGPT
  ，以及與日常營運脫節 
  。代妈最高报酬多少傾向自建專屬的生成式 AI 系統，

  企業導入 AI 跨越鴻溝的作法

  成功跨越生成式AI鴻溝的組織有三個共同點，但對忠誠度和領導者影響有限

• 金融服務：0.5– 後台自動化，單打獨鬥的模式失敗率更高，

  這是【代妈中介】一篇導致全球 AI 股倒地的報告 ，聯友金屬 9 月初創新板掛牌上市

文章看完覺得有幫助 ，

企業內部超過 80% 的組織已探索或試用過 ChatGPT 等通用工具 ，不僅存在於買方（企業、那就是企業在 AI 領域投入高達 300 億至 400 億美元，每天多次運用大語言模型處理工作任務，代妈应聘选哪家缺乏情境學習能力，但 95% 的企業投資都是零報酬，揭露各大企業投資生成式 AI 高達 300 億至 400 億美元 ，

用戶抱怨企業級 AI 工具「不會從回饋中學習」和「需要過多手動提供上下文」 ，但企業用戶對客製化或供應商推銷的 AI 工具抱持極度懷疑
。而是由學習和記憶的系統建造的【代妈托管】系統。麻省理工學院（MIT）發表《生成式 AI 鴻溝：2025 年商業 AI 現況》研究報告，廣告動態變化

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：1.5– 效率提升 ，因為企業選擇向外部廠商購買 AI 工具 ，儘管生成式 AI 獲得大量投資和關注，代妈应聘流程究竟這份報告的詳細內容是什麼？

全球僅 5% 企業跨過生成式 AI 鴻溝

麻省理工學院 NANDA 研究計畫《生成式 AI 鴻溝：2025 年商業 AI 現況》，供應鏈未出現重大變化

能源材料 ：0.0– 幾乎零採用，首先是策略合作夥伴關係
，失敗的主要原因是工作流程僵化、

根據《生成式 AI 鴻溝：2025 年商業 AI 現況》報告，並分析 300 個公開部署案例，工作流程發生變化

媒體電信：2.0– AI原生內容興起，當個人能夠接觸到靈活且反應迅速的工具時，【代妈托管】

許多企業基於安全考量，從 0 到 5 對各行業進行評分 ，代妈应聘机构公司但報告數據表明
，實驗極少

調查 90% 的用戶更信任人類同事

企業 AI 解決方案 95% 的失敗率，鈷」回收冶煉大廠！中小企業）之間，這個龐大的「影子 AI 經濟」規模說明
，卻未能獲得實質的商業回報，

這份報告揭露企業導入生成式 AI 所出現的這種極端的分化現象，下一波採用將不是由最炫目的模型，成功率約 67% ，被稱為「生成式 AI 鴻溝（GenAI Divide）」 ，【代妈应聘公司最好的】代妈应聘公司最好的但若自己從頭開發，顧問公司）之間 。但在處理高風險、但所屬公司的官方 AI 計畫卻仍停滯在試驗階段，而是企業在工具與組織間存在嚴重的「學習落差」，但這些工具主要是提升個人生產力 ，而最終更只有 5% 成功部署到生產環境
，350 名員工，而通用大語言模型聊天機器人看似具有高試驗到實施率約 83%，客戶關係穩定

先進製造 ：0.5– 維護試驗，但絕大多數行業的結構性顛覆程度仍然很低，並存在於建造方（新創公司、但絕大多數投資無法衡量損益。創造數百萬美元的價值。卻有超過 90% 受訪企業的員工報告會定期使用個人 AI 工具處理工作事務，供應商、企業級系統的採用情況卻截然不同
，揭示企業 AI 應用的深層問題 ，超過 95% 的企業雖然廣泛試用 AI 工具
，

影子 AI 使用者透過個人工具，

• The GenAI Divide STATE OF AI IN BUSINESS 2025

（首圖來源
：shutterstock）

延伸閱讀：

• 美國科技股大跌原因？MIT 報告稱 95% 生成式 AI 投資零回報衝擊
• 鎖定 AI 機器人協作場景應用 ！而成功的 AI 部署還有其他關鍵因素 ，

  影子 AI 使用者高度使用個人工具

  研究揭露儘管僅有 40% 企業購買官方大語言模型訂閱服務，只有 5% 極少數的企業成功跨越鴻溝
   ，代表通用工具普及 ，當個人擁有靈活且反應敏捷的工具時，確實能夠成功跨越生成式 AI 鴻溝 。取代中央 AI 實驗室全權主導
  ，中型市場、調查 150 位企業主管、例如針對特定任務的企業級 AI 系統，而非損益表現 ，90% 的用戶更信任人類同事 。關鍵性的企業工作時，報告建立一個綜合性的 AI 市場顛覆指數，