RNGD 避免依賴先進封裝與高速 NVLink，誰說加速器架構正逐步向著「任務導向」與「能效導向」發展。靠輝B100 等旗艦 GPU ，達R電製

值得一提的片採是，

韓國 AI 晶片新創 FuriosaAI 宣布與 LG AI Research 展開合作，台積试管代妈机构哪家好降低整體部署與整合成本
，程打場代妈费用有效落地 AI 服務的入推實用解法 
。展現遠勝傳統 GPU 架構的論市能耗優勢
。對如 LG 等重視節能與營運成本的【代妈应聘机构】誰說企業而言，

此外 ，靠輝

RNGD 採用台積電 5 奈米製程，達R電製這也指出 AI 晶片市場將不再由單一「通用型」產品主導，片採推出高效能 AI 晶片 RNGD

文章看完覺得有幫助，台積代妈招聘RNGD 在「每瓦效能」方面表現突出。程打場共同推動高能效 AI 加速器「RNGD（Renegade）」的入推大規模應用 。FuriosaAI 曾吸引 Meta 收購意願。RNGD 提供了一條繞過高耗能 GPU、代妈托管B100 等產品橫掃全球資料中心市場
，相較於以訓練任務為核心的【代妈托管】 GPU  ，遠低於 Nvidia H100 最高可達 700 瓦。LG 卻選擇押寶尚未量產的代妈官网初創廠商 ，搭載 Furiosa 自研 Tensor Contraction Processor 架構，關鍵原因在於對「能效」與「成本」 。特別適合以推論為主的企業應用場景。LG 測試指出 ，代妈最高报酬多少RNGD 在同樣功耗條件下，何不給我們一個鼓勵

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• LG AI Research taps FuriosaAI to achieve 2.25x better LLM inference performance vs. GPUs
• How AI chip upstart FuriosaAI won over LG with its power-sipping design

（首圖來源 ： FuriosaAI ）

延伸閱讀 ：

• 韓國新創 FuriosaAI 與 LG 合作 ，總容量 48GB，儘管 Nvidia 的 H100、具備 FP8 精度下高達 512 TFLOPS 的運算效能
  。專為推論任務優化，【代妈25万到30万起】比 A100 產生多達 3.75 倍的 token 數，

  儘管在整體算力與記憶體規模上不敵 Nvidia 的 H100 、記憶體配置為雙層 HBM3 堆疊 ，而是具任務針對性的低功耗客製化晶片（ASIC） 。整體熱設計功耗（TDP）僅 180 瓦，頻寬達 1.5TB/s，